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यह पेपर पहले मशीनिंग सटीकता में सुधार करने के लिए त्रुटि मुआवजा प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के कई फायदों का परिचय देता है और घर और विदेश में बॉल स्क्रू की मशीनिंग प्रक्रिया में त्रुटि मुआवजा प्रौद्योगिकी के विशिष्ट अनुप्रयोग का परिचय देता है, और हमारे निम्नलिखित के लिए एक संदर्भ प्रदान करने के लिए उनके फायदे और नुकसान को सारांशित करता है। अनुसंधान।
तब बॉल स्क्रू मशीनिंग के दौरान त्रुटि के स्रोत का विश्लेषण किया जाता है, और कई कारक जो बॉल स्क्रू पिच त्रुटि पर बहुत प्रभाव डालते हैं और उनके प्रभाव का विश्लेषण किया जाता है।
फिर, लीड स्क्रू की पीसने की प्रक्रिया में तापमान क्षेत्र और थर्मल विरूपण वितरण क्रमशः विश्लेषणात्मक विधि और ANSYS परिमित तत्व विधि द्वारा प्राप्त किया जाता है, जो हमारे अगले भविष्यवाणी मुआवजे के लिए आधार प्रदान करता है।
अगला, हम लीड स्क्रू पिच त्रुटि भविष्यवाणी के पहचान मॉडल का निर्माण करने के लिए बीपी न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं। पिछले समय में त्रुटि के पहले और दूसरे डेरिवेटिव का अंतर, साथ ही साथ बल विरूपण त्रुटि और थर्मल विरूपण त्रुटि का उपयोग वर्तमान समय त्रुटि की भविष्यवाणी करने के लिए इनपुट के रूप में किया जाता है।
सिमुलेशन परिणाम बताते हैं कि यह विधि प्रभावी और संभव है। सिग्नल ट्रांसमिशन विलंब, वोल्टेज सिग्नल में उतार -चढ़ाव और यांत्रिक प्रणाली के जड़ता के प्रभाव को ध्यान में रखते हुए, मुआवजे की प्रक्रिया को सुचारू रूप से संक्रमण करने और अज्ञात स्थितियों के प्रभाव को कम करने के लिए एक अनुकूली नियंत्रण रणनीति प्रस्तावित है।
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